| 基于大规模严格机理模型的数据校正 |
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| 引用本文： | 张正江,祝铃钰,邵之江,陈曦,钱积新.基于大规模严格机理模型的数据校正[J].高校化学工程学报,2008,22(5). |
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| 作者姓名： | 张正江 祝铃钰 邵之江 陈曦 钱积新 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学,工业控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
2. 浙江大学,工业控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;浙江工业大学,化材学院,浙江,杭州,310014 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 实时优化要求准确的过程模型与过程数据,然而通过仪表测量获取过程数据不仅存在随机误差而且有时还存在过失误差,直接影响实时优化的准确性.根据流程工业过程系统的特点,提出了基于大规模严格机理模型的数据校正,构造了随机误差与过失误差的隶属函数并根据它们的隶属度大小来诊断过失误差.当测量信息丰富时,可同时对进料的流量、组分及压力等多种测量数据同时进行数据校正.将基于大规模严格机理模型的数据校正应用于大规模乙烯分离系统进行仿真模拟,测量值仅存在随机误差时,经过数据校正后,满足严格机理模型.测量值引入过失误差时,可准确地诊断出过失误差.模拟计算结果证实了基于大规模严格机理模型的数据校正与过失误差诊断方法的有效性.
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| 关 键 词： | 严格机理模型 开放式方程 数据校正 过失误差诊断 隶属函数 |
Data Reconciliation Based on Large Scale Rigorous Model with Equation Oriented Method |
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| ZHANG Zheng-jiang,ZHU Ling-yu,SHAO Zhi-jiang,CHEN Xi,QIAN Ji-xin.Data Reconciliation Based on Large Scale Rigorous Model with Equation Oriented Method[J].Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities,2008,22(5). |
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| Authors: | ZHANG Zheng-jiang ZHU Ling-yu SHAO Zhi-jiang CHEN Xi QIAN Ji-xin |
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