| 基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断 |
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| 引用本文： | 安学利,周建中,刘力,李清清,李超顺.基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断[J].水电自动化与大坝监测,2008(20):78-82. |
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| 作者姓名： | 安学利 周建中 刘力 李清清 李超顺 |
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| 作者单位： | 华中科技大学水电与数字化工程学院，湖北省武汉市 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本，使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断，然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合，从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明，基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的，适合于水电机组的振动故障诊断。
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| 关 键 词： | 熵权 灰色关联分析 信息融合 水电机组 振动故障诊断 |
| 收稿时间： | 5/13/2008 9:35:48 AM |
| 修稿时间： | 10/6/2008 3:52:16 PM |
Vibration Fault Diagnosis for Hydraulic Generator Units Based on Entropy Weight Theory and Information Fusion Technology |
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| AN Xueli,ZHOU Jianzhong,LIU Li,LI Qingqing,LI Chaoshun.Vibration Fault Diagnosis for Hydraulic Generator Units Based on Entropy Weight Theory and Information Fusion Technology[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2008(20):78-82. |
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| Authors: | AN Xueli ZHOU Jianzhong LIU Li LI Qingqing LI Chaoshun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | entropy weight coefficient grey incidence analysis information fusion hydraulic generator units vibration fault diagnosis |
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