电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法 |
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引用本文: | 姜勇,卢毅.电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J].湖南电力,2002,22(1):1-3. |
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作者姓名: | 姜勇 卢毅 |
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作者单位: | 东南大学,南京,210096 |
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摘 要: | 针对电力系统短期负荷预测问题,考虑到气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法,首先根据评价函数选取相似日学习样本,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向蜈的分量进行模糊处理,采用反向传播算法,对24点每点建立一个预测模型。提高了学习效能,本方法适合在短期负荷预测中使用,具有较好的预测精度。
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关 键 词: | 短期负荷预测 隶属函数 人工神经网络 电力系统 模糊理论 |
修稿时间: | 2001年8月30日 |
Forecast the Short-Term Load of Electric Power System Using Fuzzy Neural Network Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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