基于RBF神经网络的冷冻水流量软测量研究

冷冻水流量是空调系统的冷水机组模型以及变流量控制的前提。在一般空调系统中,由于成本和维护的原因,流量传感器出现故障造成测量误差偏大。提出应用RBF神经网络建立冷冻水流量软测量模型,以动态监测流量传感器的运行是否正常。将流量传感器的实际测量值与软测量得到的结果进行比较,当两者的偏差达到或者超过一定的程度时(如10%),这时就可以认为流量传感器发生了故障,并且产生报警信号;同时,冷冻水流量的监测由流量传感器切换到软测量模块,即在流量传感器发生故障的情况下,实际工程系统中基于冷冻水流量的控制和算法仍然能比较好的继续实施。