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Q235钢拉伸过程声发射能量谱与奇异性指数特征提取
引用本文:雷经发,邬竞雄,刘涛,张冰琦.Q235钢拉伸过程声发射能量谱与奇异性指数特征提取[J].机械科学与技术(西安),2019,38(12):1954-1959.
作者姓名:雷经发  邬竞雄  刘涛  张冰琦
作者单位:安徽建筑大学机械与电气工程学院,合肥230601;安徽建筑大学机械与电气工程学院,合肥230601;安徽建筑大学机械与电气工程学院,合肥230601;安徽建筑大学机械与电气工程学院,合肥230601
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重点项目;过程装备与控制工程四川省高等学校重点实验室开放基金;过程装备与控制工程四川省高等学校重点实验室开放基金
摘    要:为明确试样拉伸损伤过程声发射信号的变化规律,选取Q235钢试样开展轴向拉伸实验,并进行声发射信号的稳定连续采集。通过小波包分解与重构,提取声发射信号的小波包能量谱及信号幅值的奇异性指数特征。结果表明:信号能量在低频段较为集中,低频段中各频段能量占比随频段增加而降低,而高频段中则相反。随着损伤程度增加,高频能量占总能量比例不断减小,低频能量的总能量占比不断增加,奇异性指数不断下降。当拉伸速率增大时,高频能量在各拉伸损伤阶段的总能量占比不断下降,而低频能量占比和奇异性指数均升高。最后结合拉伸断口进行了宏、微观形貌特征分析。

关 键 词:声发射  特征提取  能量谱  奇异性指数

Feature Extraction of Acoustic Emission Energy Spectrum and Singularity Index in Tensile Process of Q235 Steel
Abstract:
Keywords:
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