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| 基于探索与利用平衡理论的灾变粒子群算法 | |
| 引用本文： | 李坤,黎明,陈昊.基于探索与利用平衡理论的灾变粒子群算法[J].模式识别与人工智能,2015(7). |
| 作者姓名： | 李坤 黎明 陈昊 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学 自动化学院 南京210016 2. 南京航空航天大学 自动化学院 南京210016; 南昌航空大学 信息工程学院 南昌330063 3. 南昌航空大学 信息工程学院 南昌330063 |
| 摘 要： | 基于算法只有适应优化问题的特性才能表现出优异性能的观点，在探索与利用平衡的理论框架下将灾变机制引入粒子群算法。在对灾变的强度和范围进行深入研究的基础上，提出4种控制灾变的方法，并通过多组正交实验研究最佳的灾变触发方式。通过实验分析得出如下结论：灾变对高维问题的作用有限；灾变强度控制在15%以下为宜；以种群多样性作为灾变的触发条件，能得到较好效果。以上述结论为基础提出自适应灾变粒子群算法，并通过与其他算法对比验证文中算法具有较好性能。 |
| 关 键 词： | 探索与利用平衡 种群多样性 正交实验 适应值-距离关联系数 |
Particle Swarm Optimization with Exhaustive Disturbance Based on Exploration-Exploitation Balance Theory |
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| LI Kun,LI Ming,CHEN Hao.Particle Swarm Optimization with Exhaustive Disturbance Based on Exploration-Exploitation Balance Theory[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2015(7). | |
| Authors: | LI Kun LI Ming CHEN Hao |
| Abstract: | |
| Keywords: | Exploration-Exploitation Balance Population Diversity Orthogonal Experiment Fitness-Distance Correlation Coefficient |