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| 基于编码复杂度的混合结构稀疏人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 蔡体健,樊晓平,谢昕,徐君. 基于编码复杂度的混合结构稀疏人脸识别方法[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 0(7) |
| 作者姓名： | 蔡体健 樊晓平 谢昕 徐君 |
| 作者单位： | 1. 中南大学 信息科学与工程学院 长沙410012; 华东交通大学 信息工程学院 南昌330013 2. 华东交通大学 信息工程学院 南昌330013; 湖南财政经济学院 网络化系统研究所 长沙410205 3. 华东交通大学 信息工程学院 南昌330013 |
| 基金项目： | 国家科技支撑项目，教育部人文社会科学研究青年基金项目，江西省自然科学基金项目，江西省科技厅工业支撑重点项目，华东交通大学科研基金项目 |
| 摘 要： | 利用编码复杂度表示数据的结构稀疏度，通过降低编码复杂度实现结构稀疏。在稀疏表示分类模型的基础上，通过聚类排序的方法构造结构化字典，形成混合结构稀疏模型。此模型结合类间样本的定长组结构与类内样本的动态可重叠组结构，以及误差的标准稀疏结构。为实现混合结构稀疏重构，提出改进的混合结构贪婪算法。实验表明对数据字典进行聚类排序可有效改进人脸的识别性能，在相同条件下，混合结构的性能优于其他结构，文中算法也优于其他算法。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 压缩感知 结构稀疏 编码复杂度 结构贪婪算法 |
Face Recognition Method of Mixed Structured Sparsity Based on Coding Complexity |
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| CAI Ti-Jian,FAN Xiao-Ping,XIE Xin,XU Jun. Face Recognition Method of Mixed Structured Sparsity Based on Coding Complexity[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 0(7) | |
| Authors: | CAI Ti-Jian FAN Xiao-Ping XIE Xin XU Jun |
| Abstract: | |
| Keywords: | Face Recognition Compressed Sensing Structural Sparsity Coding Complexity Structured Greedy Algorithm |