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基于模糊理论的医学图像增强方法
引用本文:程丹松,黄建华,于志国,唐降龙,杨敬慧.基于模糊理论的医学图像增强方法[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(3):435-437.
作者姓名:程丹松  黄建华  于志国  唐降龙  杨敬慧
作者单位:哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;哈尔滨市第五医院,哈尔滨,150040
基金项目:国家科技部重点攻关资助项目(96-920-37-15);;黑龙江省科技攻关资助项目(2006g192-00)
摘    要:提出了一种基于模糊逻辑理论的医学图像边缘检测的增强算法.该方法采用S函数作为隶属函数,实现空间域与模糊域之间的转换;在模糊域中采用幂次变换对图像进行对比度增强,最后再通过逆模糊化过程将数据映射到空间域中,得到增强后的图像.实验表明,针对所要处理的医学图像,与几种经典的处理方法相比,所提出的方法使增强后的图像能显示出更完整的边界信息.

关 键 词:模糊理论  图像增强  边缘检测医学图像  
文章编号:0367-6234(2007)03-0435-03
修稿时间:2005-03-15

Medical image enhancement based on fuzzy techniques
CHENG Dan-song,HUANG Jian-hua,YU Zhi-guo,TANG Xiang-long,YANG Jing-hui.Medical image enhancement based on fuzzy techniques[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2007,39(3):435-437.
Authors:CHENG Dan-song  HUANG Jian-hua  YU Zhi-guo  TANG Xiang-long  YANG Jing-hui
Abstract:An image enhancement method for edges detection in medical image,based on fuzzy logic,is proposed.S-function is used as membership function in fuzzification process to transform the preprocessed images data into fuzzy input values.Then,contrast manipulation using power-law transformation is performed on the fuzzy sets.Finally,the defuzzification is performed to obtain a crisp output.Comparing with some classic methods,experimental results of different images show the effectiveness of the proposed method.
Keywords:fuzzy logic  image enhancement  edges detection  medical image  
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