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偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用
引用本文:高立君,辛振祥. 偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用[J]. 橡胶工业, 2007, 54(10): 585-588
作者姓名:高立君  辛振祥
作者单位:青岛科技大学,橡塑材料与工程教育部重点实验室,山东,青岛,266042
摘    要:分析采用回归分析方法在建立橡胶配方试验中考察因素和试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,介绍应用偏最小二乘(PLS)回归方法建立二次多项式回归模型的技术,并通过实例演示PLS回归方法在橡胶配方设计中的应用。结果表明,PLS回归方法适应多因变量对多自变量的回归建模分析,结论可靠,整体性强。

关 键 词:偏最小二乘回归  橡胶配方设计  回归建模
文章编号:1000-890X(2007)10-0585-04

Application of partial least-squares regression in rubber formulation
GAO Li-jun and XIN Zhen-xiang. Application of partial least-squares regression in rubber formulation[J]. China Rubber Industry, 2007, 54(10): 585-588
Authors:GAO Li-jun and XIN Zhen-xiang
Affiliation:Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266042,China
Abstract:
Keywords:partial least-squares regression    rubber formulation    regression modeling
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