| 基于粒子群算法的考虑多维修模式的港机维修策略研究 |
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| 引用本文： | 金保平,林丹萍,苌道方. 基于粒子群算法的考虑多维修模式的港机维修策略研究[J]. 现代制造工程, 2019, 0(7): 137-144 |
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| 作者姓名： | 金保平 林丹萍 苌道方 |
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| 作者单位： | 上海海事大学物流研究中心;上海海事大学物流工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71701126);上海市浦江人才计划资助项目(15PJ1402800) |
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| 摘 要： | 为解决港机设备维修中单工作模式不合理的问题,提出了多维修模式下的维修策略,其中假定在设备开展的维修计划中同时考虑预防性维修(Preventive Maintenance,PM)和事后性维修(Corrective Maintenance,CM),且预防性维修包含2种工作方式(一级预防性维修和二级预防性维修)。首先,结合设备可靠性理论和寿命分布理论,对港机设备进行役龄分析,引入役龄回退因子和可靠度阈值。其次,以设备有限运行时间的最小总成本为目标函数,生产任务需求为约束条件,建立综合维修策略优化模型,总成本不仅考虑了维修成本,还考虑了由于维修超时导致的惩罚成本。最后,采用粒子群优化算法进行模型求解,并运用MATLAB软件实现编程仿真,并进行算例分析,得到港机设备有限运行时间内的最优预防性维修次数和时间间隔,结果证明了基于多维修模式的维修策略的可行性和实用性。
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| 关 键 词： | 港机设备 维修策略 多维修模式 粒子群优化算法 |
Research on port machinery maintenance strategy considering multiple maintenance modes based on particle swarm optimization |
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| Jin Baoping,Lin Danping,Chang Daofang. Research on port machinery maintenance strategy considering multiple maintenance modes based on particle swarm optimization[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2019, 0(7): 137-144 |
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| Authors: | Jin Baoping Lin Danping Chang Daofang |
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| Affiliation: | (Logistics Research Center,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Logistics Engineering College,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China) |
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| Abstract: | Jin Baoping;Lin Danping;Chang Daofang(Logistics Research Center,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Logistics Engineering College,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China) |
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| Keywords: | port machinery maintenance strategy multiple maintenance modes particle swarm optimization algorithm |
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