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基于改进粒子群优化算法的PMSM矢量控制
引用本文:谢金法,刘涵,李博超. 基于改进粒子群优化算法的PMSM矢量控制[J]. 现代制造工程, 2019, 0(7): 6-11
作者姓名:谢金法  刘涵  李博超
作者单位:河南科技大学车辆与交通工程学院,洛阳,471000;河南科技大学车辆与交通工程学院,洛阳471000;中国汽车技术研究中心有限公司汽车工程研究院,天津300300;郑州日产汽车有限公司,郑州,450046
摘    要:对永磁同步电机矢量控制及标准粒子群优化算法进行分析,针对单一的粒子群优化算法容易陷入局部极小和早熟收敛的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。利用动态线性权重、非线性反正切函数改变学习因子提高了粒子的学习能力;利用动态自适应权重提高优化速度,建立在线优化PSO-PID控制器,应用于永磁同步电机控制,基于Infineon TC1782单片机搭建PMSM控制器。进行了电机台架测试,结果显示整个系统有更好的精确性以及准确性。

关 键 词:改进粒子群优化算法  永磁同步电机  矢量控制  Infineon  TC1782  实验分析

PMSM vector control based on improved PSO
Xie Jinfa,Liu Han,Li Bochao. PMSM vector control based on improved PSO[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2019, 0(7): 6-11
Authors:Xie Jinfa  Liu Han  Li Bochao
Affiliation:(School of Vehicle & Traffic,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471000,Henan,China;Automotive Engineering Research Institute,China Automotive Technology & Research Center Co.,Ltd.,Tianjin 300300,China;Zhengzhou Nissan Auto Co.,Ltd.,Zhengzhou 450046,China)
Abstract:Xie Jinfa;Liu Han;Li Bochao(School of Vehicle & Traffic,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471000,Henan,China;Automotive Engineering Research Institute,China Automotive Technology & Research Center Co.,Ltd.,Tianjin 300300,China;Zhengzhou Nissan Auto Co.,Ltd.,Zhengzhou 450046,China)
Keywords:improved Particle Swarm Optimization (PSO)  permanent magnet synchronous motor  vector control  Infineon TC1782  experimental analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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