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基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化
引用本文:梁其传,易朋兴,邱悦.基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化[J].现代制造工程,2019(6):79-83.
作者姓名:梁其传  易朋兴  邱悦
作者单位:华中科技大学机械学院,武汉,430074;华中科技大学机械学院,武汉,430074;华中科技大学机械学院,武汉,430074
摘    要:针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一般的响应面优化或者遗传算法优化,其求解的误差更小,迭代求解次数更少,效率更高。优化的结果为:质量减轻了9.6%,最大应力为78.85MPa,最大变形量为30.44mm,垂直振动频率为4.93Hz。

关 键 词:主梁  结构优化  稀疏网格模型  MOGA遗传算法

Optimization of the main beam of bridge crane based on sparse grid model and MOGA algorithm
Liang Qichuan,Yi Pengxing,Qiu Yue.Optimization of the main beam of bridge crane based on sparse grid model and MOGA algorithm[J].Modern Manufacturing Engineering,2019(6):79-83.
Authors:Liang Qichuan  Yi Pengxing  Qiu Yue
Affiliation:(School of Mechanical Science & Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:Liang Qichuan;Yi Pengxing;Qiu Yue(School of Mechanical Science & Engineering, Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Keywords:main beam  structural optimization  sparse grid model  MOGA algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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