| 基于优化灰色-马尔可夫链的销量预测 |
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| 引用本文： | 张军凯,孙志锋. 基于优化灰色-马尔可夫链的销量预测[J]. 现代制造工程, 2019, 0(4): 7-13 |
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| 作者姓名： | 张军凯 孙志锋 |
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| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,杭州,310027;浙江大学电气工程学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 销售预测是企业决策的基础,管理者根据预测结果能够更合理地制定生产计划、分配生产资源。使用传统灰色-马尔可夫链预测算法对企业的产品销量进行预测,结果精度尚未达到1级标准,需要对该传统算法进行改进。引入模糊分类和粒子群算法,从残差区间划分、残差区间取值以及状态转移矩阵计算3个方面对该算法进行优化。通过对优化前、后预测算法的结果进行比较,表明优化后的灰色-马尔可夫链预测算法预测效果更好、精度更高。
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| 关 键 词： | 销售预测 灰色-马尔可夫链预测 模糊分类 粒子群算法 |
Sales forecast based on optimized grey-Markov chain |
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| Zhang Junkai,Sun Zhifeng. Sales forecast based on optimized grey-Markov chain[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2019, 0(4): 7-13 |
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| Authors: | Zhang Junkai Sun Zhifeng |
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| Affiliation: | (College of Electrical Engineering,Zhejiang University, Hangzhou 310027 , China) |
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| Abstract: | Zhang Junkai;Sun Zhifeng(College of Electrical Engineering,Zhejiang University, Hangzhou 310027 , China) |
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| Keywords: | sales forecasting grey-Markov forecasting fuzzy classification PSO algorithm |
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