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流聚类模型及其统一表示
引用本文:袁正午,袁松彪. 流聚类模型及其统一表示[J]. 计算机工程, 2009, 35(16): 76-77
作者姓名:袁正午  袁松彪
作者单位:重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩合作GIS研究所,重庆,400065;重庆大学土木工程学博士后流动站,重庆,400045;重庆邮电大学计算机科学与技术学院中韩合作GIS研究所,重庆,400065
基金项目:重庆自然科学基金资助项目 
摘    要:数据流是带有时间属性、持续到达的数据序列,实际中有不同的应用形式。采用应用驱动的研究思路,从具体应用中抽象出4种不同的数据流模型,提取出数据维数和子流个数等2个参数,将各种数据流模型在表示形式上统一起来,分析不同数据流模型的聚类方法,探索并给出一个基于滑动窗口的统一数据流模型聚类挖掘框架。

关 键 词:数据流  应用  聚类  表示模型  统一
修稿时间: 

Stream Clustering Model and Its Unified Representation
YUAN Zhen-gwu,YUAN Song-biao. Stream Clustering Model and Its Unified Representation[J]. Computer Engineering, 2009, 35(16): 76-77
Authors:YUAN Zhen-gwu  YUAN Song-biao
Affiliation:1.Sino-Korea Chongqing GIS Research Center;College of Computer Science & Technology;Chongqing University of Posts & Telecommunications;Chongqing 400065;2.Civil Engineering Mobile Station for Post Doctors;Chongqing University;Chongqing 400045
Abstract:Data stream is data sequence with time attribute,and the data continually arrive.There are different applied forms of data stream in practical applications.This paper uses the research approach of application-driven,abstracts various stream models from the concrete applications,extracts two parameters which unify the different data stream models on representation,analyzes the clustering methods of different data stream models,explores and gives a clustering frame of the unified data stream model based on sl...
Keywords:data stream  application  clustering  representation model  unified  
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