| 一种改进的基于质心的文本分类算法 |
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| 引用本文： | 陈震,吴斌,沈崇玮,张忠辉,王柏. 一种改进的基于质心的文本分类算法[J]. 计算机应用与软件, 2013, 0(1): 43-47,54 |
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| 作者姓名： | 陈震 吴斌 沈崇玮 张忠辉 王柏 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61074128,60905025) |
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| 摘 要： | 文本分类是数据挖掘与信息检索领域的热点话题,近年来迅速发展。基于质心的方法是一种建模迅速且效果较好的文本分类方法,许多学者对该方法进行了深入研究并提出改进策略,不断提高算法效果。提出一种新的动态调整质心位置算法,该算法根据训练集中的每个样本文本动态的调整质心位置。并且针对海量数据处理瓶颈,运用当前两种并行计算框架MapReduce和BSP,提出了算法的并行策略。通过与其它算法在5种不同数据集中的对比实验,证明该方法确有较准确的分类效果。
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| 关 键 词： | 文本分类 质心向量 动态调整 并行计算 |
AN IMPROVED TEXT CATEGORISATION ALGORITHM BASED ON CENTROID |
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| Chen Zhen Wu Bin Shen Chongwei Zhang Zhonghui Wang Bai. AN IMPROVED TEXT CATEGORISATION ALGORITHM BASED ON CENTROID[J]. Computer Applications and Software, 2013, 0(1): 43-47,54 |
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| Authors: | Chen Zhen Wu Bin Shen Chongwei Zhang Zhonghui Wang Bai |
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| Affiliation: | Chen Zhen Wu Bin Shen Chongwei Zhang Zhonghui Wang Bai(School of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) |
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| Abstract: | |
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