| 基于GA-BPNN算法的碳纸原纸性能指标建模预测研究 |
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| 引用本文： | 张梦,黄依可,袁其栋,赵浩轩,黄良宇,郭大亮.基于GA-BPNN算法的碳纸原纸性能指标建模预测研究[J].中国造纸,2024,43(1):116-122. |
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| 作者姓名： | 张梦 黄依可 袁其栋 赵浩轩 黄良宇 郭大亮 |
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| 作者单位： | 浙江科技大学环境与资源学院，浙江杭州，310023 |
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| 基金项目： | 浙江省“尖兵”研发攻关计划项目（2022C01066）；浙江省自然科学基金项目（LY20C160006）。 |
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| 摘 要： | 本研究通过改变碳纤维长度、碳纤维占比、分散剂用量等工艺参数，制备不同碳纸原纸，探究不同工艺参数对其抗张强度、孔隙率、透气性、电阻率的影响，采用遗传算法改进反向传播神经网络算法（GA-BPNN算法），构建了碳纸原纸性能预测模型。结果表明，碳纤维长度与碳纸原纸抗张强度、孔隙率、透气性呈正相关，与电阻率呈负相关；碳纤维占比与碳纸原纸抗张强度呈负相关，与孔隙率、透气性、电阻率呈正相关；分散剂用量与碳纸原纸抗张强度、电阻率呈正相关，与孔隙率、透气性呈负相关；碳纸原纸抗张强度、孔隙率、透气性、电阻率预测模型平均相对误差（MRE）分别为5.49%、5.75%、5.21%、5.54%，预测模型MRE均小于10%，与实验得到的工艺参数对碳纸原纸性能的关系趋势一致。
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| 关 键 词： | 碳纸原纸 反向传播神经网络算法 预测模型 |
| 收稿时间： | 2023/6/15 0:00:00 |
Study on Modeling and Prediction of Carbon Paper Base Paper Properties Based on GA-BPNN Algorithm |
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| ZHANG Meng,HUANG Yike,YUAN Qidong,ZHAO Haoxuan,HUANG Liangyu,GUO Daliang.Study on Modeling and Prediction of Carbon Paper Base Paper Properties Based on GA-BPNN Algorithm[J].China Pulp & Paper,2024,43(1):116-122. |
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| Authors: | ZHANG Meng HUANG Yike YUAN Qidong ZHAO Haoxuan HUANG Liangyu GUO Daliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | carbon paper base paper back-propagation neural network algorithm prediction model |
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