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粒子群算法在水电站引水系统优化方面的应用
引用本文:顾晓亮,徐得潜,刘灿.粒子群算法在水电站引水系统优化方面的应用[J].水力发电,2009,35(7).
作者姓名:顾晓亮  徐得潜  刘灿
作者单位:合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:水电站引水管道直径的取值影响水电站工程的造价和发电效益,是水电站引水系统优化设计的重要内容.以引水管道直径为变量,水电站净收益最大为准则,建立了水电站引水系统优化模型,分别采用标准PSO算法和改进PSO算法进行计算.结果表明,这两种方法均可用于水电站引水系统的优化,改进PSO算法优于标准PSO算法.

关 键 词:水电站  净收益  引水系统优化  引水管道直径  标准PSO算法  改进PSO算法

Application of Particle Swarm Algorithm in the Diversion System Optimization of Hydropower Station
Abstract:
Keywords:
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