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改进的遗传算法对电液伺服系统PID调节器参数优化方法的研究
引用本文:杨逢瑜,骆明辉,齐学义,郝燕文,李桂花. 改进的遗传算法对电液伺服系统PID调节器参数优化方法的研究[J]. 机床与液压, 2003, 0(3): 96-97,82
作者姓名:杨逢瑜  骆明辉  齐学义  郝燕文  李桂花
作者单位:甘肃工业大学流体机械工程系,兰州,730050
摘    要:遗传算法是一种模拟自然界进化而形成的简单、高效的全局优化算法。本文研究了用改进的遗传算法对某机器人电液位置伺服系统的优化,着重将这种改进后的算法用于PID调节器的参数优化,编制了进化程序,并进行了仿真试验。结果表明用该方法可以有效地解决该电液位置伺服系统PID调节器参数的优化问题。

关 键 词:遗传算法 电液伺服 PID调节器 参数优化
文章编号:1001-3881(2003)3-096-2

Research of Optimizing PID Adjuster of Eiectro-hydraulic Servo Control Systems Based on Genetic Aigorithm
LUO Ming hui,YANG Feng yu,QI Xue yi,HAO Yan wen,LI Gui hua. Research of Optimizing PID Adjuster of Eiectro-hydraulic Servo Control Systems Based on Genetic Aigorithm[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2003, 0(3): 96-97,82
Authors:LUO Ming hui  YANG Feng yu  QI Xue yi  HAO Yan wen  LI Gui hua
Abstract:Genetic algorithm is a simple but efficient combinatorial optimization algorithm based on the principle of nature evolution. The paper used the developed GA to optimal PID adjuster of an electro-hydraulic servo system, programmed for this and then gave the simulation results of the whole work. The results showed that the method was efficient for this optimization problem.
Keywords:Genetic algorithm  Electro-hydraulic servo  PID adjuster  Parameters optimization  
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