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用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断
引用本文:祝玉芳,邓丽萍,周世科,丁树良.用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断[J].计算机时代,2008(6):1-3.
作者姓名:祝玉芳  邓丽萍  周世科  丁树良
作者单位:1. 江西师范大学计算机信息工程学院,江西,南昌,330022
2. 江西赣江职业技术学院
基金项目:国家自然科学基金 , 江西省研究生创新专项基金
摘    要:认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。

关 键 词:认知诊断  规则空间模型(RSM)  属性层次方法(AHM)  分类法  蒙特卡洛模拟
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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