用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断 |
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作者姓名: | 祝玉芳 邓丽萍 周世科 丁树良 |
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作者单位: | 1. 江西师范大学计算机信息工程学院,江西,南昌,330022 2. 江西赣江职业技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金 , 江西省研究生创新专项基金 |
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摘 要: | 认知诊断能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一,属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型(RSM)和属性层次方法(AHM)的理论和应用,并对这两个模型进行了比较研究,用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明,属性层次方法中的方法A最好;规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高,但比方法A低。
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关 键 词: | 认知诊断 规则空间模型(RSM) 属性层次方法(AHM) 分类法 蒙特卡洛模拟 |
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