| 基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法 |
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| 引用本文： | 马晓蕊,郑昌文,梁毅.基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法[J].电子与信息学报,2021,43(11):3174-3184. |
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| 作者姓名： | 马晓蕊 郑昌文 梁毅 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院大学 北京 1000492.中国科学院软件研究所 北京 1001903.中国科学院自动化研究所 北京 1001904.西安电子科技大学 西安 710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61971326) |
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| 摘 要： | 在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中，传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多, 误匹配率较高，容易受噪声及灰度变化影响等问题。该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像“由粗到精”的匹配新方法。该方法在对SAR图像进行预处理的基础上，采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征；采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配，获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对；在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果。试验结果表明，该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下，具有精确性高、鲁棒性强的优势，适宜遥感SAR图像匹配。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 轮廓匹配 质心距离 局部二值模式 |
| 收稿时间： | 2021-04-30 |
Contour Matching Method for SAR Images Based on Salient Contour Features |
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| Xiaorui MA,Changwen ZHENG,Yi LIANG.Contour Matching Method for SAR Images Based on Salient Contour Features[J].Journal of Electronics & Information Technology,2021,43(11):3174-3184. |
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| Authors: | Xiaorui MA Changwen ZHENG Yi LIANG |
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| Affiliation: | 1.University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049, China2.Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China3.Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Beijing 100190, China4.Xidian University, Xi’an 710071, China |
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| Keywords: | |
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