| 一种改进的适应度函数研究 |
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| 引用本文： | 汪献忠.一种改进的适应度函数研究[J].电子工业专用设备,2007,36(12):66-67. |
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| 作者姓名： | 汪献忠 |
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| 作者单位： | 高安市第三中学物理教研室,江西,高安,330800 |
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| 摘 要： | 针对复杂函数的最优化问题,提出了一种改进的适应度函数设计方法,并将这种适应度函数参与遗传算法对Rosenbrock函数进行了测试,仿真结果表明这种改进的适应度函数在进化的初期能提高算法的优化性能。
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| 关 键 词： | 遗传算法 仿真结果 适应度函数 |
| 文章编号： | 1004-4507（2007）12-0066-02 |
| 收稿时间： | 2007-11-25 |
| 修稿时间： | 2007年11月25 |
A Research on Improving Fitness Function |
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| WANG Xian-zhong.A Research on Improving Fitness Function[J].Equipment for Electronic Products Marufacturing,2007,36(12):66-67. |
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| Authors: | WANG Xian-zhong |
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| Abstract: | Based on the global optimization of complex function, a method of improving fitness function is presented, and Rosenbrock function is tested by on improving fitness function in genetic algorithm. The simulation results show that the performance of optimum in algorithm is bettered in evolutionary initiative in this method, |
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| Keywords: | Genetic algorithm Simulation result Fitness function |
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