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多特征红外光与可见光图像的分区域配准
引用本文:王颖,韩静文. 多特征红外光与可见光图像的分区域配准[J]. 光电工程, 2015, 0(4)
作者姓名:王颖  韩静文
作者单位:北京化工大学 信息科学与技术学院,北京,100029
摘    要:针对发生较大角度旋转及平移时图像配准精度不高,图像配准对局部形变和光照较为敏感的问题,本文提出了基于直线和SURF特征的图像分区域配准算法。首先利用Hough变换实现图像的粗配准;然后对图像进行分区,在子区域内利用SURF算子求取变换模型参数,完成图像的配准。实验表明该方法可用于红外与可见光图像的配准,与传统方法相比,本方法能够在图像存在大角度旋转和平移时实现高精度配准,且在图像存在局部形变及光照不均时精度较好。

关 键 词:图像配准  直线特征  SURF  特征匹配

Sub-regional Registration Based on Features of the Infrared and Visible Images
WANG Ying,HAN Jingwen. Sub-regional Registration Based on Features of the Infrared and Visible Images[J]. Opto-Electronic Engineering, 2015, 0(4)
Authors:WANG Ying  HAN Jingwen
Abstract:
Keywords:image registration  line feature  SURF  feature matching
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