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| 基于Jetson nano的改进MobileNet人脸识别系统 | |
| 作者姓名： | 胡佳玲 施一萍 谢思雅 陈藩 刘瑾 |
| 摘 要： | 现有的大多数人脸识别算法均采用深度学习中各种改进的卷积神经网络算法.但算法存在参数多,训练时间长等问题.因此,为了减少训练过程所消耗的时间和分类过程中的计算量,设计运用了改进的MobileNet算法来实现人脸识别,并将其移植到Jetson nano设备上构成完整的室外安防系统.将MobileNet模型中原本的SoftM... |
| 关 键 词： | Jetson nano 卷积神经网络 MobileNet算法 深度可分离卷积 人脸识别 |