|
|||||
|
|
| 基于自注意力的BiGRU和SVM的观点句识别 | |
| 作者姓名： | 佘朝阳 严馨 谢庆 徐广义 周枫 |
| 摘 要： | 现有的观点句识别方法大多依赖于人工的特征选择,并且提取的数据稀疏.针对这些问题,提出一种基于自注意力双向门控循环单元(BiGRU)和支持向量机(SVM)相结合的方法.首先,将词向量输入到BiGRU中,引入自注意力机制,为BiGRU的隐藏层状态提供求和权重,使之与隐藏层状态相加权,将句子语义的不同方面分别提取到多个向量表... |
| 关 键 词： | 自注意力 双向门控循环单元 支持向量机 观点句识别 |