| 遗传聚类算法改进及其仿真 |
| |
| 引用本文： | 陈寿文,李明东.遗传聚类算法改进及其仿真[J].计算机应用与软件,2010,27(9). |
| |
| 作者姓名： | 陈寿文 李明东 |
| |
| 作者单位： | 1. 西华师范大学微机应用研究所,四川,南充,637000;滁州学院数学系,安徽,滁州,239000
2. 西华师范大学微机应用研究所,四川,南充,637000 |
| |
| 基金项目： | 四川省重点软科学项目，安徽省高校省级自然科学研究项目 |
| |
| 摘 要： | 针对k-means算法与遗传聚类算法结合时,在其运行过程中算法易于早熟的现象,给出了一种改进的基于遗传进化的聚类算法,将k-means算法与遗传算法二者结合,并通过双种群混合方式构造初始种群,而两种群的不同来源于其各自个体构造方式的不同.适当设计遗传算子作用种群后,于进化群体中选择最优个体,以其对应各分量作为k-means算法的初始中心点,并由该个体执行k-means操作达到数据源的最终聚类之目的.仿真实验表明,该算法是一个有效的遗传聚类方法.
|
| 关 键 词： | 遗传算法 K-means操作 聚类 |
IMPROVEMENT OF GENETIC CLUSTERING ALGORITHM AND ITS SIMUTATION |
| |
| Chen Shouwen,Li Mingdong.IMPROVEMENT OF GENETIC CLUSTERING ALGORITHM AND ITS SIMUTATION[J].Computer Applications and Software,2010,27(9). |
| |
| Authors: | Chen Shouwen Li Mingdong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
