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| 基于Retinex图像增强算法的面部皮肤光泽度评价研究 | |
| 摘 要： | 研究基于Retinex图像增强算法的皮肤光泽度评价方法。通过对196名志愿者进行仿真实验,构建面部皮肤图库,利用单尺度Retinex算法将读入的人脸皮肤图像S(x,y)转换成反射图像R(x,y),计算出R(x,y)的像素均值和方差值,将其与使用光泽度测试仪测出的光泽度值分别归一化,并利用相对平方误差法进行误差分析。结果表明,R(x,y)像素均值法对面部皮肤光泽度评价效果理想,误差在0.13以内。 |
Research on gloss evaluation of facial skin based on Retinex algorithm |
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