| 神经网络在语义特征造型中的应用 |
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| 引用本文： | 王远志,江晋剑,张红武,孙立镌. 神经网络在语义特征造型中的应用[J]. 机械工程师, 2006, 0(7): 64-66 |
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| 作者姓名： | 王远志 江晋剑 张红武 孙立镌 |
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| 作者单位： | 1. 安庆师范学院,计算机系,安徽,安庆,246011
2. 哈尔滨理工大学,计算机控制学院,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;安徽省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 相交特征识别是特征造型领域的一个难于解决的问题,成为CAD/CAM系统的一个瓶颈。神经网络的智能性和并行性使它成为相交特征识别的最新方法。在利用语义特征的扩展型面邻接图表达方法基础上,运用神经网络识别技术,提出并实现了相交特征的自识别技术,从而为相交特征识别提出了一种新的有效方法。
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| 关 键 词： | 特征识别 特征编码 神经网络 |
| 文章编号： | 1002-2333(2006)07-0064-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-01 |
| 修稿时间： | 2006-02-01 |
Application of Neural Networks in Semantic Feature Modeling |
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| WANG Yuan-zhi,JIANG Ji-jian,ZHANG Hong-wu,SUN Li-quan. Application of Neural Networks in Semantic Feature Modeling[J]. Mechanical Engineer, 2006, 0(7): 64-66 |
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| Authors: | WANG Yuan-zhi JIANG Ji-jian ZHANG Hong-wu SUN Li-quan |
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| Abstract: | Recognition of intersecting feature is an important topic in feature-based CAD/CAM system. On the basis of feature representation with Extensive Face Adjacent Graph, the recognition method of intersecting feature with neural network is presented and feature self-organization is implemented. It provides a new method for recognition of intersecting feature. |
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| Keywords: | feature recognition feature encoding neural networks |
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