基于商空间理论的车牌定位 |
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作者姓名: | 段震 夏莹 吴涛 陈传明 张媛 张铃 |
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作者单位: | 1. 安徽大学计算智能与信号处理实验室,安徽大学人工智能研究所,合肥,230039 2. 华东师范大学信息学院计算机系,上海,200062 3. 安徽大学计算智能与信号处理实验室,安徽大学人工智能研究所,合肥,230039;安徽大学数学与信息科学学院,合肥,230039 |
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基金项目: | 国家自然科学基金科研基金(60175018、60135010),安徽省教育厅自然科学研究基金(2002kj112). |
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摘 要: | 1引言随着智能交通系统的全面实施,汽车车牌的自动识别技术变得越来越重要,而牌照定位又是车牌识别中的关键环节.由于受天气、背景、磨损等外界干扰因素的影响,造成得到的车牌图像模糊,牌照区域不明显,给牌照区域的提取带来了较大的困难,因此牌照定位一直是汽车牌照识别系统中的重点和难点.在使用广泛的基于灰度图像的识别中,常用的方法有基于牌照纹理特征对图像进行检测,使用遗传算法对图像进行优化搜索,使用Hough变换以检测直线来提取车牌边界区域等.这些方法都有各自的优点,但是在实际应用中也存在一些不足之处,因此仍然需要做进一步的改进.
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