产品声音的交互式聚类设计研究

目的 声音是产品和用户之间的一种沟通媒介，为了增进设计师对产品声音的理解、合成与设计匹配，提出一种交互式可视化产品声音数据聚类分析框架。方法 首先通过神经网络将设计师感官描述式信息与声音的特征参数进行融合嵌套；其次基于高斯混合模型来描述非线性几何分布的产品声音数据；最后设计师输入个人先验知识经验参与交互聚类。结果 基于Python的Anaconda3包开发了产品声音交互式聚类的可视化分析实验工具，得到最优化产品声音聚类结果。结论 该产品声音交互聚类可视化分析工具融合了声音技术参数和人脑听觉反应机制，在聚类过程中允许用户参与交互并融入用户的先验知识，并行视图可以实时显示数据元素的流向和判别类别的稳定性。同时，可视化分析可以帮助用户横向比较各聚类结果的异同，样本的比例分布与合理性，以期寻求最优聚类结果。

Interactive Clustering Design of Product Sound