| 基于人工神经网络的中碳含钒微合金钢热变形流变应力预报 |
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| 引用本文： | 吴晋彬,刘国权,许磊,王承阳. 基于人工神经网络的中碳含钒微合金钢热变形流变应力预报[J]. 热加工工艺, 2010, 39(10) |
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| 作者姓名： | 吴晋彬 刘国权 许磊 王承阳 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学,材料科学与工程学院,北京,100083
2. 北京科技大学,材料科学与工程学院,北京,100083;北京科技大学,新金属材料国家重点实验室,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国际钒技术委员会资助项目 |
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| 摘 要： | 以0.33C,0.40Si,1.50Mn,0.099V(wt%)的中碳含钒微合金钢在应变速率为0.005～30 S-1、温度为750～1050℃条件下的单向热压缩变形实验数据为样本数据,用商用软件matlab6.5构建BP人工神经网络模型.经实验数据验证,该模型预测的流变应力结果可靠.研究结果表明:利用人工神经网络方法建立热变形流变应力预测模型,适用于预测一定温度与应变速率范围内(0.1～0.9)应变处的热变形流变应力,为控制轧制工艺参数提供参考.与常用的表征稳态或峰值应变处的流变应力与温度和应变速率关系的Arrhenius方程相比,应用范围更广.
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| 关 键 词： | 钒微合金钢 人工神经网络 流变应力 预报 |
Prediction on Hot Deformation Flow Stress of Medium-carbon Micro-alloyed Steels with Vanadium Based on Artificial Neural Network |
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| WU Jinbin,LIU Guoquan,XU Lei,WANG Chengyang. Prediction on Hot Deformation Flow Stress of Medium-carbon Micro-alloyed Steels with Vanadium Based on Artificial Neural Network[J]. Hot Working Technology, 2010, 39(10) |
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| Authors: | WU Jinbin LIU Guoquan XU Lei WANG Chengyang |
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