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AR模型样本插值及其分析--我国2002年财政收入增长速度预测
引用本文:李旭东,张永相. AR模型样本插值及其分析--我国2002年财政收入增长速度预测[J]. 西华大学学报(自然科学版), 2003, 22(1): 79-82
作者姓名:李旭东  张永相
作者单位:1. 四川工业学院计算机科学与工程系,四川,成都,610039
2. 四川工业学院机械工程与自动化系,四川,成都,610039
摘    要:本文作者在AR建模的样本量不足时采用分段线性、分段二次抛物线插值、随机插值三种方法,扩大建模样本量,并以1952年~2000年我国财政收入增长速度为原始样本,按上述方法进行AR建模与逐步预测比较.结果表明用插值法有利于提高预测精度,特别是,用二次抛物线插值,可以大大减少AR模型的参数个数.按此方法预测的我国2002年财政收入增长速度将为15.44%左右.

关 键 词:AR模型  样本插值  预测可信度  财政收入增长速度
文章编号:1000-5722(2003)01-0079-04
修稿时间:2002-06-12

Sample Interpolation in AR Model and Its Analysis
LI Xu dong ,ZHANG Yong xiang. Sample Interpolation in AR Model and Its Analysis[J]. Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 2003, 22(1): 79-82
Authors:LI Xu dong   ZHANG Yong xiang
Affiliation:LI Xu dong 1,ZHANG Yong xiang 2
Abstract:
Keywords:AR model sample interpolation  forecasting reliability  total government revenue increase rate  
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