| CAPE--数据流上的基于频繁模式的分类算法 |
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| 引用本文： | 王鹏,吴晓晨,王晨,汪卫,施伯乐.CAPE--数据流上的基于频繁模式的分类算法[J].计算机研究与发展,2004,41(10):1677-1683. |
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| 作者姓名： | 王鹏 吴晓晨 王晨 汪卫 施伯乐 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(69933010,60303008);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2002AA4Z3430,2002AA231041) |
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| 摘 要： | 近年来涌现出很多数据流的应用,比如网络日志、传感器网络等．数据流的数据量无限、数据分布变化等特性使得传统的挖掘算法不能很好地解决这些问题．针对上述问题提出了一种数据流上的基于频繁模式的分类算法——CAPE(classification using frequent pattern)．CAPE通过数据流中的频繁模式进行分类,在压缩数据的同时保存了数据中的分类信息．实验证明,这种算法比其他算法有更高的准确性．并且CAPE可以很好地处理训练集包含大量缺失取值的应用．
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| 关 键 词： | 数据流 分类 决策树 频繁模式 |
CAPE-A Classification Algorithm Using Frequent Patterns over Data Streams |
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| WANG Peng,WU Xiao Chen,WANG Chen,WANG Wei,and SHI Bai Le.CAPE-A Classification Algorithm Using Frequent Patterns over Data Streams[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(10):1677-1683. |
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| Authors: | WANG Peng WU Xiao Chen WANG Chen WANG Wei and SHI Bai Le |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data stream classification decision tree frequent pattern |
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