| 基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型 |
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| 引用本文： | 薛冰冰,普杰信. 基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型[J]. 自动化与信息工程, 2003, 24(3): 11-13,30 |
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| 作者姓名： | 薛冰冰 普杰信 |
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| 作者单位： | 河南科技大学电子信息工程学院 |
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| 摘 要： | 本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势，针对知识库更新的智能化处理，在分析关联规则算法的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型。该模型可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的高效性。
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| 关 键 词： | 计算机网络 网络安全 入侵检测系统 关联规则 数据模型 数据挖掘 |
Network Intrusion Detection System Model Based on Data Mining |
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| Xue Bingbing Pu Jiexin. Network Intrusion Detection System Model Based on Data Mining[J]. Automation & Information Engineering, 2003, 24(3): 11-13,30 |
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| Authors: | Xue Bingbing Pu Jiexin |
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| Abstract: | This paper discusses the advantage on the application of Data Mining in intrusion detection. On the base of analyses of mining association rule and intelligent update of Knowledge Base, a model of intrusion detection based on Data Mining is presented. Using the model, new type of network attacking can be detected effectually. Automatic update of knowledge base is performed and validity of intrusion detection is improved. |
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| Keywords: | Data Mining Intrusion Detection Association rule Sequence pattern |
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