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| 基于QICA的工作模态参数识别技术及其应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.中北大学电子测试国家重点实验室;2.中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室;3.中北大学机械与动力工程学院;4.北方工业大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前基于振动信号的工作模态参数识别方法存在抗噪能力低,参数识别主观经验性较强,识别精度差和识别方法较复杂等问题,研究了一种基于量子优化ICA的工作模态参数识别技术(Operational Model Analysis,OMA),通过齿轮箱LMS模态实验证明,QICA模态参数识别技术操作简单,能够有效排除噪声干扰。最后以QICA识别的齿轮箱五种工况模态频率作为故障诊断特征参量,分析对比各工况下的模态频率的变化,进行了齿轮箱故障诊断。 |
| 关 键 词： | 齿轮箱 量子独立分量分析 故障诊断 |
Research of the Operational Modal Parameter Identification Technology and Application based on QICA |
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