| 多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型 |
| |
| 引用本文： | 李彦彬,尤凤,黄强,徐建新. 多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型[J]. 水力发电学报, 2010, 29(3) |
| |
| 作者姓名： | 李彦彬 尤凤 黄强 徐建新 |
| |
| 作者单位： | 1. 华北水利水电学院,郑州,450011
2. 西安理工大学,水电学院,西安,710048 |
| |
| 基金项目： | 华北水利水电学院高层次人才科研启动项目，河南省教育厅自然科学研究资助计划项目，河南省高等学校青年骨干教师资助项目 |
| |
| 摘 要： | 河川径流中长期预测历来是水利系统研究的重要内容,本文基于支持向量机理论建立多元变量径流预测的最小二乘支持向量机模型,并对新疆伊犁河雅马渡站23年实测年径流最及其相应的4个预报因子(降水量、纬向环流指数、径向环流指数、太阳射电流量)进行实例仿真研究.通过与BP神经网络模型预测结果进行对比,表明多元变量LSSVM模型的预测精度更高、效果更好.追求结构风险最小化的模政工型设计特点使得LSSVM在处理小样本数据预测问题上显示出巨大的优越性,同时避免了神经网络方法的易陷入局部最优和过学习现象.
|
| 关 键 词： | 水文学 径流预测 最小二乘支持向量机 人工神经网络 水文水资源 |
Least squares support vector machine model of multivariable prediction of stream flow |
| |
| LI Yanbin , YOU Feng , HUANG Qiang , XU Jianxin. Least squares support vector machine model of multivariable prediction of stream flow[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2010, 29(3) |
| |
| Authors: | LI Yanbin YOU Feng HUANG Qiang XU Jianxin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
