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| 基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究 | |
| 引用本文： | 罗云霞,周慕逊,王万良. 基于基因拟子协同进化算法的水电优化调度研究[J]. 水力发电学报, 2010, 29(4) |
| 作者姓名： | 罗云霞 周慕逊 王万良 |
| 作者单位： | 1. 浙江水利水电专科学校,杭州,310018 2. 台州学院,浙江台州,317000 3. 浙江工业大学,杭州,310014 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 设计了一种基因拟子协同进化算法(GMCA),并应用于水电优化调度问题.基于基因拟子协同进化理论,定义了算法中的拟子和文化的概念,设计了算法步骤,设计了发展、感染、复兴、消亡四个文化进化算子和判断文化衰老的方法,建立了算法求解水电优化调度问题的方法和流程,通过仿真验证了算法的有效性.与遗传算法(GA)、混合遗传算法(HGA)、粒子群算法(PSO)等相比较,基因拟子协同进化算法显得更为有效.这为水电优化调度等问题提供了新的求解技术. |
| 关 键 词： | 水利工程 优化调度 基因拟子协同进化算法 水电 |
Study on optimal hydropower operation based on gene-meme co-evolution algorithm |
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| LUO Yunxia , ZHOU Muxun , WANG Wanliang. Study on optimal hydropower operation based on gene-meme co-evolution algorithm[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2010, 29(4) | |
| Authors: | LUO Yunxia ZHOU Muxun WANG Wanliang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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