基于电阻抗频谱的乳腺组织分类 |
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作者单位: | ;1.西安邮电大学理学院;2.西安邮电大学通信与信息工程学院 |
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摘 要: | 针对乳腺癌早期辅助检测与诊断问题,提出一种改进的基于电阻抗频谱特性的乳腺组织分类算法。根据人体电阻抗特征数据特点,利用主成分分析法降低数据维数和去除噪声,然后采用支持向量机对数据进行分类。由此结合主成分分析和支持向量机,得到改进的分类算法。实验结果表明,改进的分类算法可以有效地对乳腺组织进行分类,准确率达80%以上,特别对乳腺癌和脂肪组织的分类准确率超高95%。
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关 键 词: | 电阻抗 乳腺组织 支持向量机 主成分分析 频谱 |
Breast tissue classification based on electrical impedance frequency spectrum |
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