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| 基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究 | |
| 作者单位： | ;1.武汉军械士官学校指挥控制系;2.中国人民解放军65583部队保障部 |
| 摘 要： | 小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜;而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法,应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。 |
| 关 键 词： | 小波变换 模拟电路故障诊断 神经网络 特征向量 |
Research on analog circuit fault diagnosis based on neural network method |
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| Keywords: | |