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一种基于重要抽样的麦克风阵列时延估计
作者单位:;1.武警工程大学;2.武警内蒙总队
摘    要:麦克风阵列信号处理已经广泛引用于语音处理、通信等领域。时延的精确估计决定了麦克风阵列声源定位系统的性能。将重要抽样的方法应用到麦克风阵列的时延估计中,可以保证时延估计精确性的前提之下,有效地回避了网格搜索和迭代计算,使结果不依赖于初始值,并且降低了计算的复杂度。仿真实验结果表明,重要抽样时延估计方法在计算量降低一个数量级时,仍保持着与ML网格搜索法相近的性能,更适合麦克风阵列时延的实时估计。

关 键 词:麦克风阵列  声源定位  时延估计  重要抽样

Time delay estimation of microphone array based on important sampling
Abstract:
Keywords:
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