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| 基于智能视觉的动态人脸跟踪 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古电子信息职业技术学院教务处;2.内蒙古电子信息职业技术学院数字媒体与艺术系 |
| 摘 要： | 传统方法中对动态人脸识别采用的是单演局部主方向编码识别,通过分块子模式的加权融合进行人脸特征提取,因为人脸表情和姿态变化会导致识别结果出现误差。在智能视觉模式下,提出一种基于信息熵子模式主成分分析的动态人脸跟踪识别方法。基于特征状态空间重构方法,将人脸图像分成大小相等的子模块,对子模块进行信息熵特征提取,采用主成分分析方法进行人脸特征分类。仿真结果表明,采用该算法进行动态人脸跟踪识别,能有效实现人脸表情动态跟踪,人脸识别性能较好、精度较高,性能优于传统算法。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 智能视觉 主成分分析 信息熵 |
Dynamic face tracking based on intelligent vision |
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