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| 基于径向基函数神经网络的波束形成算法 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学电子工程学院 |
| 摘 要： | 提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号,RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量。仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量。 |
| 关 键 词： | 波束形成算法 最小方差无失真响应算法 人工神经网络 RBF神经网络 |
Beamforming algorithm based on RBF neural network |
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| Keywords: | |