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| 基于卷积神经网络的人脸性别识别 | |
| 作者单位： | ;1.南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能控制系;2.江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室 |
| 摘 要： | 人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中,该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点,卷积层和采样层交替进行,简化了模型的复杂度。实验表明,该方法的网络结构有效地克服了旋转、遮挡等因素的影响,具有较好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 人脸性别识别 卷积神经网络 稀疏连接 权值共享 |
Face gender recognition based on convolutional neural network |
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