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| 张量线性判别分析算法的脑灰质MRI结像分析 | |
| 引用本文： | 李刚,张林川.张量线性判别分析算法的脑灰质MRI结像分析[J].西安工业大学学报,2012(8):661-664. |
| 作者姓名： | 李刚 张林川 |
| 作者单位： | 第四军医大学唐都医院信息科,西安710038 |
| 摘 要： | 大脑结构MRI数据本质上是三维张量数据,而传统机器学习方法在提取大脑结构特性信息时,需要将其展开为一维向量,破坏了数据的内在结构信息.为了克服数据向量化带来的缺点,提出使用张量线性判别分析算法,用于大脑结构MRI数据分析.并对比基于向量的主成分线性判别分析算法,对20个正常人和20个精神病患者的脑灰质MRI结像进行分类.结果表明张量线性判别分析算法的最高识别率达到95%,其总体识别率、鲁棒性都要优于主成分线性判别分析算法.张量线性判别分析算法在大脑MRI数据分类上要优于传统基于向量的机器学习方法. |
| 关 键 词： | 磁共振成像 张量线性判别分析 大脑结构像 精神分裂症 |
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