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| 基于PCNN与粗集理论的细胞图像二重数字水印算法* | |
| 作者姓名： | 林冬梅 马义德 张北斗 |
| 作者单位： | 1. 兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,兰州,730050;兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000 2. 兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60872109);国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0900);兰州大学 |
| 摘 要： | 结合脉冲耦合神经网络与粗集理论,提出了一种空频域结合的二重水印算法,用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置,嵌入第一重水印信息,在此基础上,找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印;然后讨论了水印的提取方法;最后进行了鲁棒性检测。仿真表明,该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性,能准确地提取出水印信息,可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。 |
| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 粗集理论 多重数字水印 小波变换 鲁棒性 |
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