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模糊神经网络在电子装备故障智能诊断中的应用
引用本文:彭顺堂,崔少辉,冯振声. 模糊神经网络在电子装备故障智能诊断中的应用[J]. 兵工自动化, 2005, 24(1): 90-90
作者姓名:彭顺堂  崔少辉  冯振声
作者单位:军械工程学院,导弹工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,导弹工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院,导弹工程系,河北,石家庄,050003
摘    要:据故障现象与原因模糊集合及其隶属度,建立总模糊关系隶属度矩阵.导出故障原因计算模型和故障诊断数学模型,并采用改进的5层BP模糊神经网络求解.通过BP网络学习,若输出层出现误差,把误差逐层反向传播至各节点,算出各节点的参考误差,并据此自动调整模糊推理模型中的隶属函数,即可量化输出层输出模糊化数值.

关 键 词:模糊化  神经网络  电子装备  故障智能诊断  应用  Electronic Equipment  Intelligent Diagnosis  Fault  Fuzzy  数值  输出层  可量化  隶属函数  推理模型  调整  自动  参考误差  节点  反向传播  网络学习
修稿时间:2003-03-07

Application of Fuzzy NN in Fault Intelligent Diagnosis for Electronic Equipment
PENG Shun-tang,CUI Shao-hui,FENG Zhen-sheng. Application of Fuzzy NN in Fault Intelligent Diagnosis for Electronic Equipment[J]. Ordnance Industry Automation, 2005, 24(1): 90-90
Authors:PENG Shun-tang  CUI Shao-hui  FENG Zhen-sheng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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