| 基于拟物力导向的量子粒子群优化算法的WSN节点部署研究 |
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| 作者单位： | ;1.兰州交通大学电子与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 节点部署是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)设计的一个重要方面,它将会影响网络的有效覆盖,连通性和能耗。粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)可以提高目标区域无线传感器网络的覆盖率。然而该算法在优化过程中易早熟收敛,影响覆盖的优化效果,并且算法复杂度较高。针对该问题文章在量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,简称QPSO)的基础上,结合拟物力导向的思想,提出了基于拟物力导向的量子粒子群优化算法。通过仿真实验得出,该算法加快了粒子的收敛速度,提高了WSN的覆盖率,同时算法的复杂度降低。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 节点部署 量子粒子群,拟物力导向 |
Research of WSN Coverage Based on Virtual Material Force-directed Quantum Particle Swarm Optimization Algorithm |
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