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基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测
引用本文:苗习生,王桂梅,李艳强,张帅. 基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测[J]. 中国煤炭, 2014, 0(11)
作者姓名:苗习生  王桂梅  李艳强  张帅
作者单位:1. 冀中能源峰峰集团,河北省邯郸市,056000
2. 河北工程大学机电学院,河北省邯郸市,056038
摘    要:针对机械系统信号的不确定性,提出了一种以贝叶斯网络为依据建立故障预测模型的方法,将该方法应用于机械系统的故障预测,针对不同的故障样本进行实验研究,结果表明该方法具有较高的预测精度,为复杂系统的故障预测提供了新途径。

关 键 词:不确定性  贝叶斯网络  故障预测  机械系统

Fault prediction of complex mechanical system based on the uncertainty theory
Miao Xisheng,Wang Guimei,Li Yanqiang,Zhang Shuai. Fault prediction of complex mechanical system based on the uncertainty theory[J]. China Coal, 2014, 0(11)
Authors:Miao Xisheng  Wang Guimei  Li Yanqiang  Zhang Shuai
Abstract:
Keywords:uncertainty  Bayesian network  fault prognosis  mechanical system
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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