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一种基于LTE-MR劣化场景模式识别的自动优化方法
引用本文:徐桦.一种基于LTE-MR劣化场景模式识别的自动优化方法[J].电信工程技术与标准化,2016(10).
作者姓名:徐桦
作者单位:中国移动通信集团湖北有限公司
摘    要:要进行LTE网络的精细优化必须依赖于对覆盖和干扰的地理分布精确掌握。本文基于MR数据建立精确定位干扰矩阵,形成从覆盖、干扰、用户、空间、时间等多维度定位网络问题的MR分析方法。 基于模式识别理论和MR数据的精确定位分析,智能识别出覆盖和干扰的场景,针对这些问题场景通过迭代算法自动生成相应的优化策略。

关 键 词:MR定位,自动优化,模式识别,LTE-MR
收稿时间:9/8/2016 12:00:00 AM
修稿时间:2016/9/14 0:00:00

An automatic optimization Method Based on LTE-MR deterioration Scene Pattern Recognition
xuhua.An automatic optimization Method Based on LTE-MR deterioration Scene Pattern Recognition[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2016(10).
Authors:xuhua
Affiliation:China mobile communications group hubei co., LTD
Abstract:Fine optimization to be LTE network must rely on the geographical distribution coverage and interference precise grasp. In this paper, the establishment of precise positioning interference matrix based on MR data, formed from the cover positioning, interference, users, space, time, and other multi-dimensional analysis of network problems MR. Based on precise positioning of pattern recognition theory and MR data analysis, identification of the scene coverage and interference scenes automatically generate the appropriate optimization strategies to address these issues through an iterative algorithm.
Keywords:MR positioning  automatic optimization method  pattern recognition  LTE-MR
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