基于日志数据的窗口化异常检测方法

传统的异常检测方法采用不定时巡检和用户反馈等被动方式发现问题，效率低、无法主动发现故障。本文提出了一种基于日志数据的窗口化异常检测方法，首先对历史日志数据进行预处理，获取日志模式库，再将日志数据转换成事件统计矩阵，结合COPOD算法快速定位异常点，及时发现具体异常日志，保证检测高效及准确。经实验数据表明，本文提出的异常检测方法能有效检测出多事件中存在的异常数据，且在大数据处理过程中效率较高。